Sponsored
  • tl;dr บอท ตต.
    ====
    ## Project Overview
    This is a TikTok Bot Automation System that automates interactions with TikTok on Android devices through ADB and uiautomator2. It uses computer vision (Roboflow API) to detect UI elements and provides a web-based control interface.
    tl;dr บอท ตต. ==== ## Project Overview This is a TikTok Bot Automation System that automates interactions with TikTok on Android devices through ADB and uiautomator2. It uses computer vision (Roboflow API) to detect UI elements and provides a web-based control interface.
    0 Comments 0 Shares 397 Views
  • ทำแบบนี้ เหมือนมี AI Ads/Media Planner ส่วนตัว สร้าง AI Media Agency เพื่อโลกการตลาดยุคใหม่ [แจกเทมเพลตในคอมเม้นท์]
    .
    ตอนนี้ผมกำลังสร้างระบบ AI Automation ที่ช่วยทำงานแทนทั้ง Media Planner, Data Analyst และ Performance Marketer โดยเฉพาะกับ Facebook Ads ที่ต้องสรุปผลทุกสัปดาห์แบบละเอียด
    .
    AI ดึงข้อมูลจาก Meta Ads → สรุปผลทุกแคมเปญแบบอัตโนมัติ
    บอกครบ: CTR, Impressions, Spending, Actions
    พร้อม “Insight ภาษาไทย” ที่เขียนให้อ่านง่าย เข้าใจภาพรวมทันที
    ส่งเข้าอีเมล Weekly Report ให้อัตโนมัติ (ไม่ต้องเขียนเอง ไม่ต้องเปิด Dashboard)
    -----!-----
    Flow1 : เก็บข้อมูลจาก Facebook Ads เข้า Database (NocoDB)
    Schedule Trigger1 รัน Workflow อัตโนมัติทุกสัปดาห์ (เช่น วันอาทิตย์) เพื่อเริ่มต้นการดึงข้อมูล Facebook Ads
    .
    Facebook Ads – Ad Level
    ดึงข้อมูลจาก Facebook Ads API (ระดับ Ad)
    → ดึงเฉพาะ 7 วันที่ผ่านมา เช่น impressions, clicks, spend, actions
    .
    Code1
    แปลงข้อมูลจาก API ให้อยู่ในรูปแบบ JSON ที่เหมาะสมกับการเก็บในฐานข้อมูล
    → รวม action type, cost, performance metric ต่าง ๆ ให้อยู่ในรูปแบบ schema ที่จัดการง่าย
    .
    NocoDB1 (create row)
    สร้าง row ใหม่ในฐานข้อมูล meta_ads บน NocoDB
    → ทำหน้าที่เป็น Mini Data Warehouse เก็บข้อมูล Ads สำหรับใช้วิเคราะห์ต่อ
    .
    -----!----
    Flow 2: วิเคราะห์ด้วย AI และส่ง Weekly Report
    Schedule Trigger
    ตั้งเวลาอีกครั้ง (เช่น ทุกวันจันทร์ 13:00) เพื่อรันกระบวนการวิเคราะห์และสรุปรายงาน
    .
    OpenAI Chat Model1
    ใช้ GPT-4 เพื่อประมวลผลภาษามนุษย์ (Natural Language Understanding)
    → ใช้ร่วมกับ Agent เพื่อให้สรุปรายงานแบบ Insightful + ภาษาเป็นธรรมชาติ
    .
    NocoDB (get row)
    ดึงข้อมูลล่าสุดจากฐาน meta_ads ในช่วงเวลาที่ต้องการวิเคราะห์
    → ส่งข้อมูลให้ AI ใช้ประกอบการสรุป
    .
    AI Tool Agent
    เป็น Agent หลักที่ผสาน AI + memory + external tool
    → รับข้อมูล Facebook Ads จาก NocoDB
    → ประมวลผลด้วย GPT-4
    → เขียนสรุปแบบ Marketing-friendly Insight
    .
    JSON to HTML (Code)
    แปลงผลลัพธ์จาก AI ให้เป็น HTML Format
    → เพื่อแสดงในอีเมลให้อ่านง่าย มีตาราง / หัวข้อชัดเจน
    .
    Gmail (send email)
    ส่ง Email Weekly Report ไปยัง inbox ผู้เกี่ยวข้อง
    → หัวข้ออีเมล: "AI Weekly Summary – Facebook Ads"
    → มีทั้งตารางข้อมูล และ Insight จาก AI ในภาษาไทย
    ------!------
    ผลลัพธ์
    + ไม่ต้องแตะ Excel หรือ Dashboard
    + ได้ Report อัตโนมัติ พร้อม Insight ภาษาคน
    + ลดภาระทีมการตลาด + เพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ
    ทำแบบนี้ เหมือนมี AI Ads/Media Planner ส่วนตัว สร้าง AI Media Agency เพื่อโลกการตลาดยุคใหม่ 👉 [แจกเทมเพลตในคอมเม้นท์] . ตอนนี้ผมกำลังสร้างระบบ AI Automation ที่ช่วยทำงานแทนทั้ง Media Planner, Data Analyst และ Performance Marketer โดยเฉพาะกับ Facebook Ads ที่ต้องสรุปผลทุกสัปดาห์แบบละเอียด . ✅ AI ดึงข้อมูลจาก Meta Ads → สรุปผลทุกแคมเปญแบบอัตโนมัติ ✅ บอกครบ: CTR, Impressions, Spending, Actions ✅ พร้อม “Insight ภาษาไทย” ที่เขียนให้อ่านง่าย เข้าใจภาพรวมทันที ✅ ส่งเข้าอีเมล Weekly Report ให้อัตโนมัติ (ไม่ต้องเขียนเอง ไม่ต้องเปิด Dashboard) -----!----- Flow1 : เก็บข้อมูลจาก Facebook Ads เข้า Database (NocoDB) Schedule Trigger1 📅 รัน Workflow อัตโนมัติทุกสัปดาห์ (เช่น วันอาทิตย์) เพื่อเริ่มต้นการดึงข้อมูล Facebook Ads . 🔹 Facebook Ads – Ad Level 📊 ดึงข้อมูลจาก Facebook Ads API (ระดับ Ad) → ดึงเฉพาะ 7 วันที่ผ่านมา เช่น impressions, clicks, spend, actions . 🔹 Code1 🔧 แปลงข้อมูลจาก API ให้อยู่ในรูปแบบ JSON ที่เหมาะสมกับการเก็บในฐานข้อมูล → รวม action type, cost, performance metric ต่าง ๆ ให้อยู่ในรูปแบบ schema ที่จัดการง่าย . 🔹 NocoDB1 (create row) 📦 สร้าง row ใหม่ในฐานข้อมูล meta_ads บน NocoDB → ทำหน้าที่เป็น Mini Data Warehouse เก็บข้อมูล Ads สำหรับใช้วิเคราะห์ต่อ . -----!---- Flow 2: วิเคราะห์ด้วย AI และส่ง Weekly Report 🔹 Schedule Trigger 📅 ตั้งเวลาอีกครั้ง (เช่น ทุกวันจันทร์ 13:00) เพื่อรันกระบวนการวิเคราะห์และสรุปรายงาน . 🔹 OpenAI Chat Model1 🧠 ใช้ GPT-4 เพื่อประมวลผลภาษามนุษย์ (Natural Language Understanding) → ใช้ร่วมกับ Agent เพื่อให้สรุปรายงานแบบ Insightful + ภาษาเป็นธรรมชาติ . 🔹 NocoDB (get row) 🔍 ดึงข้อมูลล่าสุดจากฐาน meta_ads ในช่วงเวลาที่ต้องการวิเคราะห์ → ส่งข้อมูลให้ AI ใช้ประกอบการสรุป . 🔹 AI Tool Agent 🤖 เป็น Agent หลักที่ผสาน AI + memory + external tool → รับข้อมูล Facebook Ads จาก NocoDB → ประมวลผลด้วย GPT-4 → เขียนสรุปแบบ Marketing-friendly Insight . 🔹 JSON to HTML (Code) 📝 แปลงผลลัพธ์จาก AI ให้เป็น HTML Format → เพื่อแสดงในอีเมลให้อ่านง่าย มีตาราง / หัวข้อชัดเจน . 🔹 Gmail (send email) 📬 ส่ง Email Weekly Report ไปยัง inbox ผู้เกี่ยวข้อง → หัวข้ออีเมล: "AI Weekly Summary – Facebook Ads" → มีทั้งตารางข้อมูล และ Insight จาก AI ในภาษาไทย ------!------ 🔥 ผลลัพธ์ + ไม่ต้องแตะ Excel หรือ Dashboard + ได้ Report อัตโนมัติ พร้อม Insight ภาษาคน + ลดภาระทีมการตลาด + เพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ
    1 Comments 0 Shares 380 Views
Sponsored
Sponsored
BeeTalk https://betalk.in.th